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機器視覺(jué)

機器視覺(jué)即采用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷,是一門(mén)涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機器視覺(jué)主要用計算機來(lái)模擬人的視覺(jué)功能,從客觀(guān)事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理并加以理解,最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。機器視覺(jué)技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。

基本簡(jiǎn)介

機器視覺(jué)主要用計算機來(lái)模擬人的視覺(jué)功能,但并不僅僅是人眼的簡(jiǎn)單延伸,更重要的是具有人腦的一部分功能一一從客觀(guān)事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理并加以理解,最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。機器視覺(jué)系統是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)把圖像抓取到,然后將該圖像傳送至處理單元,通過(guò)數字化處理,根據像素分布和亮度、顏色等信息,來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。

系統優(yōu)勢

將機器視覺(jué)技術(shù)應用于禽蛋品質(zhì)檢測具有人工檢測所無(wú)法比擬的優(yōu)勢。表面缺陷與大小、形狀是蛋品品質(zhì)的重要特征,利用機器視覺(jué)進(jìn)行檢測不僅可以排除人的主觀(guān)因素的干擾,而且還能夠對這些指標進(jìn)行定量描述,避免了因人而異的檢測結果,減小了檢測分級誤差,提高了生產(chǎn)率和分級精度。

系統組成

一個(gè)典型的工業(yè)機器視覺(jué)應用系統,包括數字圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)、人機接口技術(shù)等。